Agents IA & MCP

Les agents IA dans Stellary sont des utilisateurs bots rattachés au workspace qui peuvent interagir avec vos projets grâce à un ensemble d'outils sélectionnés. Contrairement à un simple chatbot, les agents opèrent sur des données réelles — ils créent des cartes, déplacent des tâches, rédigent des documents et postent des commentaires exactement comme un membre humain de l'équipe.

Chaque agent possède sa propre identité, ses permissions et sa configuration d'outils. Vous décidez ce qu'un agent peut faire, quel niveau d'autonomie il possède, et combien d'actions il peut réaliser dans une fenêtre de temps donnée.

Rendez-vous dans Paramètres → Agents IA de votre workspace. Cliquez sur "Nouvel agent" et configurez :

• Nom & avatar — donnez à votre agent une identité reconnaissable
• Mode d'autonomie — choisissez entre Supervisé, Autonome ou Approbation
• Outils — sélectionnez les catégories d'outils auxquelles l'agent peut accéder
• Limites de débit — définissez le nombre maximum d'actions par fenêtre de temps

Une fois créé, l'agent apparaît dans la liste des membres de votre workspace et peut se voir assigner des missions immédiatement.

Les modes d'autonomie contrôlent le degré de liberté d'un agent lors de l'exécution de ses actions. Choisissez le niveau adapté à votre confiance et à votre tolérance au risque :

Les outils sont les actions qu'un agent peut effectuer. Ils sont organisés en catégories, et vous activez ou désactivez des catégories entières lors de la configuration d'un agent. Chaque appel d'outil passe par une vérification de politique avant exécution et est enregistré dans l'historique d'audit.

Une mission est une tâche que vous assignez à un agent au niveau d'une carte. Ouvrez n'importe quelle carte, accédez à l'onglet IA, et décrivez ce que vous souhaitez — par exemple, "Décompose cette fonctionnalité en sous-tâches avec des priorités" ou "Rédige un document de spécification technique."

Une fois lancée, la mission diffuse sa progression en temps réel via les Server-Sent Events (SSE). Vous pouvez suivre les appels d'outils, les résultats intermédiaires et le résultat final au fur et à mesure — sans avoir besoin de rafraîchir.

Chaque mission suit un cycle de vie bien défini. L'étape courante est affichée en temps réel sur la carte et dans le tableau de bord d'activité IA :

Lorsqu'un agent fonctionne en mode Supervisé ou Approbation, il n'exécute pas les actions directement. À la place, il crée des propositions — des descriptions structurées des modifications qu'il souhaite effectuer.

Chaque proposition inclut :

• Type d'action — ce que l'agent veut faire (créer une carte, mettre à jour un champ, poster un commentaire…)
• Cible — l'entité qui serait affectée
• Données — les données exactes que l'agent souhaite écrire
• Raisonnement — l'explication de l'agent sur la raison de ce changement

Vous pouvez approuver ou rejeter chaque proposition individuellement. Les propositions approuvées sont exécutées immédiatement ; les rejetées sont écartées avec une note de retour optionnelle.

Stellary expose les outils de ses agents via le Model Context Protocol (MCP), permettant à des clients IA externes de se connecter directement à votre workspace. Les clients compatibles incluent :

• Cursor — utilisez les outils Stellary depuis votre IDE
• Claude Code — connectez votre assistant IA en ligne de commande à votre board de projet
• Claude Desktop — interagissez avec votre workspace depuis l'application de bureau

La connexion utilise le transport Streamable HTTP, de sorte que les clients externes reçoivent des mises à jour en temps réel, tout comme l'interface intégrée. L'authentification est gérée via des jetons API rattachés au workspace, avec le même modèle de permissions que les agents classiques.

Chaque agent opère dans un cadre de garde-fous pour prévenir tout comportement incontrôlé. Les limites de débit et les politiques fonctionnent ensemble pour sécuriser votre workspace :

• Limites de débit — définissez le nombre maximum d'appels d'outils qu'un agent peut effectuer dans une fenêtre de temps configurable. Quand la limite est atteinte, l'agent se met en pause jusqu'à la réinitialisation de la fenêtre.
• Vérification des politiques — chaque appel d'outil est validé par rapport aux politiques du workspace avant exécution. Si un appel viole une politique, il est bloqué et enregistré.
• Journalisation des exécutions — chaque action, qu'elle soit autorisée ou bloquée, est enregistrée avec le contexte complet : identité de l'agent, nom de l'outil, paramètres, résultat et horodatage.

Le tableau de bord d'activité IA vous offre une vue centralisée de tout ce que font vos agents. Accessible depuis la barre latérale du workspace, il fournit :

• Journal des missions — une liste chronologique de toutes les missions avec leur statut actuel, l'agent assigné et la carte cible
• Historique des appels d'outils — un journal d'audit détaillé de chaque appel d'outil, incluant paramètres, résultats et décisions de politique
• Statistiques par agent — des métriques par agent montrant le nombre de missions, le taux de réussite et la répartition d'utilisation des outils
• Propositions en attente — une file de propositions en attente de révision humaine, groupées par agent et par mission

Utilisez le tableau de bord pour surveiller les performances des agents, identifier les problèmes tôt et garder une visibilité complète sur les actions automatisées dans votre workspace.