Connecter des apps IA locales
Stellary peut utiliser les CLI et serveurs IA installés sur votre machine pour exécuter des missions d’agent depuis le workspace. Le travail reste piloté dans Stellary, tandis que l’exécution se fait au plus près de votre dépôt local.
Mode
Exécution locale
Cible
Machine compatible ou dédiée
Contexte
Workspace, carte et dépôt lié
Vue d’ensemble
Le runtime local relie le workspace, l’app desktop et le runner IA installé. Stellary garde les missions, les validations et l’historique ; la machine locale exécute le modèle autorisé.
Mission workspace
La carte, les consignes de l’agent et le contexte utile restent dans Stellary.
Hôte desktop
Stellary annonce les modèles prêts, les dépôts liés et l’état de la machine.
Runner local
Le CLI ou serveur local traite la mission avec le modèle sélectionné.
Trace produit
Progression, erreurs, interruptions et résultat reviennent dans l’Activity.
Configurer Stellary
La configuration se fait depuis la machine qui possède les CLI, les serveurs locaux et les dépôts de travail.
- 01
Ouvrir Stellary
Connectez-vous avec le même compte que dans Stellary Cloud, puis sélectionnez le workspace.
- 02
Connecter les apps IA
Détectez ou connectez Codex, Claude Code, Cursor Agent, LM Studio, AnythingLLM ou un autre runner disponible.
- 03
Partager les modèles
Partagez uniquement les modèles que les agents du workspace peuvent utiliser. Les autres restent privés.
- 04
Lier le dépôt local
Ajoutez le dossier Git local et rattachez-le au projet Stellary correspondant.
- 05
Actualiser
Relancez la détection après une connexion, un login CLI ou un changement de dépôt.
Applications supportées
Le catalogue est organisé par fournisseur. Il affiche seulement les modèles prêts et utilisables pour le workspace courant.
CLI agents
Ces runners lancent un outil installé sur la machine locale et peuvent travailler dans le dépôt quand le projet est lié.
Serveurs IA locaux
Ces apps exposent une API locale. Elles sont utiles pour produire une réponse locale ; certaines ne modifient pas le dépôt.
Catalogue workspace
Stellary construit le catalogue à partir des machines connectées. Un modèle est sélectionnable seulement s’il est prêt, visible pour l’utilisateur et autorisé pour le workspace.
Visibilité maîtrisée
Vous voyez vos modèles. Les autres membres voient uniquement les modèles partagés.
État de la machine
Une machine hors ligne, en pause ou non connectée ne reçoit pas de mission.
Options du modèle
Quand le runner le permet, Stellary expose le niveau de raisonnement disponible.
Configurer un agent
Le mode local se configure dans les paramètres de l’agent. Il remplace le runtime Cloud pour les missions de cet agent, sans changer ses règles, ses outils ou ses validations.
- 01
Choisir le mode d’exécution
Sélectionnez « Exécution locale ». Le panneau des modèles locaux apparaît sous le champ.
- 02
Choisir la cible
Machine compatible laisse Stellary choisir un hôte disponible. Machine spécifique force un ordinateur précis.
- 03
Choisir le modèle
Les modèles indisponibles affichent une raison : hors ligne, dépôt manquant, connexion requise ou configuration requise.
- 04
Définir le raisonnement
Si le modèle le supporte, choisissez le niveau adapté au travail demandé.
Exécution des missions
Quand une carte lance une mission pour un agent local, Stellary garde la mission dans le workspace et l’app desktop la prend en charge dès qu’une machine éligible est disponible.
- 01
Mission créée
La carte, le projet, les consignes de l’agent et le contexte sont préparés côté Stellary.
- 02
Hôte vérifié
Stellary vérifie le modèle, l’état de la machine, l’accès workspace et le dépôt lié.
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Runner lancé
Stellary lance le CLI ou appelle le serveur local avec le contexte de mission.
- 04
Résultat remonté
Résumé, fichiers changés, interruptions et erreurs lisibles reviennent dans Stellary.
Contrôle & sécurité
Les runners locaux ajoutent de la puissance. Stellary garde donc des contrôles explicites autour de l’accès, de la visibilité et de l’exécution.
Autonomie inchangée
Un agent local respecte toujours son mode : autonome, supervisé ou avec approbation.
Partage volontaire
Un modèle local n’est pas proposé aux autres membres tant qu’il n’est pas partagé.
Dépôt requis
Les runners qui éditent le code doivent être associés au projet.
Dépannage
Les états affichés dans l’interface correspondent aux contrôles utilisés avant l’exécution.
Aucun modèle local détecté
Ouvrez Stellary, connectez le runner, vérifiez que le CLI ou le serveur répond, puis actualisez.
Modèle non visible dans l’agent
Partagez le modèle depuis l’onglet Models du panneau Local runners, puis synchronisez.
Machine hors ligne ou en pause
Gardez Stellary ouvert, sélectionnez le bon workspace et activez l’exécution locale.
Repo local manquant
Ajoutez le dépôt dans l’onglet Repositories et liez-le au projet Stellary.
Connexion ou configuration requise
Lancez le login du runner, ou configurez l’URL/API key locale pour les apps qui en ont besoin.
Guides liés
Ces pages complètent le runtime local : agents, MCP, démarrage et installation desktop.
Agents IA & MCP
Configurer les agents, l’autonomie, les missions et les propositions.
Intégration MCP
Connecter des clients IA externes au workspace Stellary.
Démarrage rapide
Créer un projet, préparer une carte et lancer une première mission.
Télécharger Stellary
Installer l’app desktop utilisée par les runners locaux.