AI Workflows
Un workflow se dessine une fois — étapes d’agents, boucles de qualité, portes humaines — puis chaque carte peut le suivre. Ce guide couvre l’éditeur, les types d’étapes et la lecture des runs.
Ouvrir AI WorkflowsUn workflow, c’est quoi ?
Un workflow est un circuit de livraison réutilisable : la suite d’étapes qu’une carte traverse entre « on démarre » et « c’est livré ». Chaque étape est tenue par un agent, une règle ou un humain. Là où une automatisation réagit à un événement isolé, un workflow orchestre un parcours complet — avec des embranchements, des boucles et des validations. Tu le dessines une fois, puis tu peux le lancer sur n’importe quelle carte, d’un projet ou de tout le workspace.
Dessiner le circuit
L’éditeur est un canvas : tu poses des étapes, tu relies leurs sorties, et le circuit se lit de gauche à droite. Les chemins verts sont le parcours nominal, les chemins rouges les rejets et retours. Chaque étape se configure en place — quel agent, quelle consigne, quelle condition de sortie. « Tester » joue le circuit à blanc avant de l’activer, et chaque workflow garde son historique de runs.
Les types d’étapes
Le circuit se compose avec une poignée de briques — les mêmes que tu retrouves dans la vue de run :
Début / Fin
Les bornes du circuit : la carte entre, la carte sort.
Étape d’agent
Un agent (Atlas, Forge…) réalise la mission de l’étape avec sa consigne.
Revue & notation
Un agent relecteur évalue le travail — par exemple une note sur 20.
Condition
Un embranchement sur une variable du run : note, sévérité, type de carte.
Boucle
Retour vers une étape précédente, avec un plafond (ex. 3 corrections max).
Porte humaine
Le run s’arrête et attend une validation explicite d’une personne.
Notification
Prévenir un canal ou une personne — livraison, alerte, demande de revue.
Action board
Déplacer la carte, changer un statut, créer une carte de suivi.
Boucle de qualité & porte humaine
Le motif le plus utile combine trois briques : un agent réalise, un agent relecteur note, et une condition renvoie le travail en correction tant que la note reste sous ton seuil — avec un plafond de tours pour ne jamais boucler à l’infini. Quand le seuil est atteint, une porte humaine garde la sortie : rien ne se livre sans ton feu vert.
C’est le circuit « Contrôle qualité itératif » que montre la démo de la home : la qualité s’améliore dans la boucle, et la décision finale reste à un humain.
Démo interactive
Le circuit ci-dessous se joue dans la page — étapes qui s’allument, notes, boucle de corrections, validation. Aucune donnée n’est envoyée.
Pour les workflows avancés : les pipelines
Quand une mission doit suivre plusieurs étapes - produire, relire, corriger, demander validation, notifier - un pipeline peut orchestrer la séquence. Puissant, mais inutile pour lancer ta première mission IA.
Pipeline
Pipeline release checkout
Livrer le checkout sans faire remonter toute la routine à un humain.
Journal d'exécution
Run lancé
État
Étape 1 / 7
Route
Production
Validation
Aucune
Ce que le pipeline vient de faire
Livrer le checkout sans faire remonter toute la routine à un humain.
Pipeline release checkout
Produire, vérifier, corriger si besoin, demander un feu vert humain, puis notifier automatiquement.
Pipeline
Livrer le checkout sans faire remonter toute la routine à un humain.
Éditeur de pipeline
Le pipeline choisit la bonne suite d'étapes tout seul.
01
Produire
IA Product construit une première version.
02
Vérifier
IA Review note le résultat et remonte les risques.
03
Score >= 8 ?
Le pipeline décide si le travail peut passer.
04
Feu vert paiement
Une seule décision remonte au lead produit.
05
Reboucler
Le pipeline relance une passe si la note est trop basse.
06
Corriger
IA Fix applique les changements puis renvoie en revue.
07
Notifier
Slack et doc release sont mis à jour sans action manuelle.
Suivre les runs
Chaque lancement crée un run : la vue de run montre le circuit avec l’étape en cours, le journal « Live » des événements, et les compteurs (actifs, terminés, bloqués). Une porte humaine en attente apparaît comme une validation à donner — depuis la vue de run ou depuis la carte elle-même. L’historique reste attaché au workflow : tu peux comparer les runs et voir où ça accroche.