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Model Context Protocol

MCP, expliqué — et ce qui a changé ce mois-ci

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à un client IA — assistant de code, application de bureau, agent — de se connecter à des systèmes externes par une interface commune. Un serveur expose des outils (des actions que le client peut appeler), des ressources (du contexte que le client peut lire) et des prompts ; le client les découvre à l’exécution au lieu de dépendre d’intégrations écrites une par une. Anthropic l’a publié fin 2024, et la plupart des outils de code IA le parlent aujourd’hui.

Pour le travail projet, ça veut dire qu’un agent peut lire les cartes, les documents et les décisions d’un projet, et agir dessus, par une seule connexion gouvernée : une identité, une portée, une liste d’outils autorisés, une règle d’autonomie. Cette page tient un journal daté de ce qui change — dans l’écosystème du protocole et dans le serveur de Stellary — et relie les guides pour connecter chaque client.

Dernier changement : 1 septembre 2026

Ce qui a changé

Une entrée par changement, datée, avec sa source. Relu chaque mois ; l’entrée la plus récente est la date de dernière modification de la page.

  1. Ce hub ouvre ; le serveur MCP de Stellary passe à l’OAuth multi-identités

    MCP a désormais une seule porte d’entrée sur ce site : ce qu’est le protocole, ce qui a changé récemment, les six guides clients et la documentation du serveur, depuis une page relue chaque mois. Elle remplace l’article daté comme premier arrêt.

    Côté produit, le serveur MCP de Stellary est passé à une configuration OAuth multi-identités : un client interactif agit en ton nom avec un jeton personnel, un agent du workspace agit sous son propre jeton, et chaque identité porte sa portée projet, sa liste d’outils autorisés et sa règle d’autonomie. La soumission du connecteur à la vérification côté OpenAI est en préparation.

  2. MCP ou API REST pour les agents, et un accès au contexte qui dit la vérité

    Un nouveau guide explique quand un agent IA doit passer par MCP (découvrir le contexte, choisir ses outils dynamiquement) et quand un endpoint REST est la bonne surface (provisionnement, CRUD déterministe, webhooks) — la plupart des installations sérieuses ont besoin des deux.

    Les agents connectés via MCP ont aussi gagné une vue honnête de leur contexte : ce qu’ils peuvent atteindre est annoncé, ce qu’ils ne peuvent pas atteindre est refusé visiblement au lieu d’être tu, et un contexte périmé décline au lieu d’être servi comme actuel.

  3. Inscrit au registre MCP officiel ; six guides clients publiés

    Le serveur de gestion de projet Stellary est inscrit au registre officiel du Model Context Protocol, ce qui permet aux clients compatibles de le découvrir sans configuration écrite à la main.

    Six guides d’intégration pas à pas ont été mis en ligne le même jour — Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop, LM Studio et AnythingLLM — avec le jeton à émettre, la configuration à coller et la première mission à lancer. Les trois articles MCP du blog ont été relus et mis à jour.

  4. Profils d’accès aux outils et passerelle de mission pour les agents MCP

    Chaque agent tourne désormais sous un profil d’accès aux outils : direct, sur liste blanche ou sur proposition, outil par outil. Les missions MCP passent par une passerelle qui applique le profil côté serveur, et Stellary Desktop applique les mêmes règles aux agents qui tournent sur une machine locale. Une capacité que l’agent n’a pas est refusée avec un motif visible, pas simulée.

  5. Guide : ce que MCP change pour les outils de code IA

    Un guide pratique de MCP pour les assistants de code : l’architecture (client, serveur, outils, ressources, transports), ce qui change dans un workflow de code quand le contexte devient adressable, les questions de sécurité à poser avant de connecter un serveur, et une grille d’évaluation. Relu le 27 juillet 2026.

  6. Documentation du serveur MCP publiée

    La documentation de référence du serveur MCP de Stellary : transport Streamable HTTP, jetons personnels et jetons d’agent, catalogue d’outils (projets, cartes, documents, missions, validations), files et dépannage. Un article expliquant le protocole lui-même avait été publié une semaine plus tôt.

Connecter ton client

Six guides, un par client : le jeton à émettre, la configuration à coller, la première mission à lancer.

Questions sur MCP

Qu’est-ce que MCP dans les outils IA ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert par lequel un client IA (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Codex et d’autres) se connecte à des systèmes externes. Un serveur expose des outils, des ressources et des prompts ; le client les découvre et les utilise à l’exécution, avec l’identité et les permissions de l’utilisateur.

MCP ou API REST : lequel un agent doit-il utiliser ?

MCP quand l’agent doit découvrir le contexte et choisir ses outils dynamiquement ; une API REST quand un logiciel a besoin d’un endpoint déterministe et d’un flux de requêtes explicite (provisionnement, CRUD, webhooks). Stellary expose les deux, et la plupart des installations sérieuses utilisent les deux.

Quels serveurs MCP connecter à Claude Code ?

Commence étroit : le serveur du système où vit ton travail (ton outil projet, ton hébergeur de dépôt, ta documentation), en lecture d’abord, avec une seule écriture réversible derrière une approbation. Le serveur de Stellary expose projets, cartes, documents et missions ; le guide Claude Code montre la configuration en trois étapes.

MCP est-il sécurisé ?

Le protocole transporte l’identité et les permissions que le client présente ; la sécurité dépend du serveur. Avant d’en connecter un, demande : sous quelle identité agit-il, avec quelle portée, quels outils peuvent écrire, y a-t-il une trace d’audit, une écriture peut-elle passer par une approbation. Le serveur de Stellary répond à chacune par un réglage explicite.