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Gestion de projet avec agents IA pour équipes techniques

Passez d’un assistant qui suggère à des agents projet qui reçoivent des missions bornées, utilisent des outils autorisés, posent leurs questions et renvoient leurs résultats à la source de vérité.

Mission d’un agent du projet

Agent produit

Cadrage · exécution · revue

Contexte projet
Outils autorisés
Politique de validation

Mission

Préparer la mission de livraison

En cours

Contexte projet

Implémenter l’accès MCP

Relire le résultat agent

Une boucle opérationnelle complète pour les agents projet

Le projet définit l’objectif et le contexte. L’agent exécute une mission bornée. L’équipe relit le résultat et l’espace de travail conserve la trace.

  1. 01

    Définir

    Donnez à l’agent un rôle, des règles, des outils et un périmètre projet.

  2. 02

    Préparer

    Transformez une carte en mission avec des critères de réussite clairs.

  3. 03

    Exécuter

    Lancez la mission dans le cloud, en local ou via MCP.

  4. 04

    Résoudre

    Répondez aux questions, examinez les échecs et les propositions.

  5. 05

    Capitaliser

    Conservez les résultats, décisions et connaissances utiles dans l’espace de travail.

Mission STL-128

Donnez à l’agent un rôle, des règles, des outils et un périmètre projet.

En cours

Liste de contrôle

Préparer
Exécuter
Résoudre

Contexte lié

project-brief.md

L’agent reçoit la carte, les documents liés, les règles du projet et les connaissances utiles.

Lancer la mission

Les agents opèrent dans les limites du projet

Chaque agent réunit identité, rôle, cible d’exécution, outils autorisés, contexte projet et politique d’autonomie. Les capacités restent explicites.

Contexte par mission

L’agent reçoit la carte, les documents liés, les règles du projet et les connaissances utiles.

Plusieurs cibles d’exécution

Utilisez le cloud, des CLI connectées, des serveurs locaux ou une boucle MCP externe.

Échecs lisibles

Questions, refus, délais dépassés, annulations, erreurs d’outils et résultats restent visibles.

L’autonomie suit le niveau de risque

ActionHumainSuperviséValidation
Lire le contexte projetDirectDirectDirect
Action sûre et couranteDirectDirectProposition
Écriture protégéeDirectPropositionProposition
Capacité indisponibleErreur visibleRefus visibleRefus visible

Assignez un résultat, pas une consigne ouverte

Un agent projet utile reçoit une mission bornée : résultat attendu, contexte, contraintes, outils et critères d’achèvement. La carte forme ce contrat opérationnel.

S’il manque une information, l’agent pose sa question dans le journal d’activité au lieu d’inventer une exigence.

  • Rôle et règles de comportement
  • Périmètre projet et outils
  • Critères de réussite
  • Historique d’exécution et de revue

Gardez la décision humaine dans le flux de travail

Une proposition n’est ni une erreur ni un canal secondaire. C’est l’état normal d’une action qui nécessite un jugement humain avant de modifier le projet.

La personne chargée de la revue examine l’action dans son contexte, décide et conserve le résultat avec la mission.

De l’assistant IA à l’agent projet

Objectif

Assistant IA séparé

Répond à la consigne actuelle.

Agent projet Stellary

Travaille vers le résultat défini par la carte.

Contexte

Assistant IA séparé

Dépend de ce que l’utilisateur copie.

Agent projet Stellary

Utilise le contexte projet autorisé.

Actions

Assistant IA séparé

Suggère des étapes hors du système.

Agent projet Stellary

Utilise les outils permis ou crée des propositions.

Trace

Assistant IA séparé

L’historique reste dans une conversation séparée.

Agent projet Stellary

Questions, progression et résultat reviennent dans le journal d’activité.

Questions sur les agents IA en gestion de projet

Que peut faire un agent projet Stellary ?

Selon ses outils et sa politique, il peut lire le contexte, préparer des cartes, exécuter des missions, modifier les objets autorisés, poser des questions, créer des propositions et signaler un résultat ou un échec.

Les agents peuvent-ils utiliser des outils de code locaux ?

Oui. Stellary Desktop connecte notamment Codex, Claude Code et Cursor Agent, lie un dépôt local au projet et exécute les missions éligibles sur cette machine.

Comment protéger les données sensibles ?

Limitez les outils et le périmètre projet, puis utilisez le mode approbation pour les écritures. Le mode supervisé peut réserver la validation aux outils protégés.

La mémoire d’agent remplace-t-elle les documents ?

Non. Les documents et l’état projet restent la source de vérité partagée. La mémoire conserve de l’expérience utile sans cacher les décisions importantes à l’équipe.

Donnez une mission contrôlée à un agent

Commencez avec une vraie carte, un contexte explicite et le niveau d’autonomie adapté.

Créer votre premier agent