Transformez le travail projet en cartes claires que les humains et les agents IA peuvent préparer, exécuter, relire et valider dans un même tableau.
Projet de lancement
En coursÀ faire
12Préparer la mission de livraison
Contexte projet
En cours
12Implémenter l’accès MCP
Outils autorisés
Revue
12Relire le résultat agent
Politique de validation
Une carte réunit la mission, le contexte, le responsable, l’état d’exécution, les questions, le résultat et l’historique de validation.
01
Définissez le résultat, le responsable, la priorité et les critères de réussite.
02
Reliez documents, décisions, contraintes et références du projet.
03
Affectez un agent de l’espace de travail ou un moteur externe.
04
Suivez l’activité, répondez aux questions et relisez le résultat.
05
Validez le travail et conservez toute sa trace sur la carte.
Mission STL-128
Définissez le résultat, le responsable, la priorité et les critères de réussite.
Liste de contrôle
Contexte lié
Cartes, documents, commentaires, décisions et règles restent accessibles aux humains comme aux agents.
Les humains cadrent la mission. Les agents travaillent dans le même contexte projet et laissent une trace visible au lieu d’opérer dans des chats séparés.
Cartes, documents, commentaires, décisions et règles restent accessibles aux humains comme aux agents.
Questions, appels d’outils, progression, erreurs, propositions et résultats reviennent dans le journal d’activité.
Choisissez si l’agent agit, travaille sous supervision ou propose ses modifications.
{
"mcpServers": {
"stellary": {
"url": "https://api.stellary.co/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}| Action | Humain | Supervisé | Validation |
|---|---|---|---|
| Lire les cartes et documents | Direct | Direct | Direct |
| Modifier une carte | Direct | Selon règle | Proposition |
| Lancer une mission | Direct | Selon règle | Proposition |
| Utiliser les outils connectés | Permission | Liste autorisée | Proposition |
Une carte Kanban classique enregistre un travail. Une carte conçue pour les agents définit aussi une mission bornée : résultat attendu, contexte utilisable, responsable et mode de validation.
L’agent n’a pas besoin d’un système parallèle. Ses questions et son résultat reviennent sur la carte déjà suivie par l’équipe.
L’activité des agents ne doit pas transformer le tableau en journal technique. Stellary garde l’état, le responsable, la priorité et le résultat lisibles, avec le détail disponible dans le journal d’activité.
L’équipe voit ce qui est prêt, en cours, bloqué, en attente de revue ou terminé.
Kanban classique
Kanban pour agents
Opérateurs
Kanban classique
Conçu principalement pour les mises à jour humaines.
Kanban pour agents
Conçu pour le travail commun des humains et des agents IA.
Contexte
Kanban classique
Dispersé entre chats, documents et mémoire.
Kanban pour agents
Structuré dans le projet et relié à la mission.
Exécution
Kanban classique
Le travail se déroule hors de la carte.
Kanban pour agents
La carte lance et suit une mission d’agent.
Contrôle
Kanban classique
Automatisation séparée et difficile à auditer.
Kanban pour agents
Permissions, validations et activité intégrées au flux de travail.
C’est un flux visuel dans lequel l’IA peut préparer, exécuter, mettre à jour ou relire des cartes. Dans Stellary, les agents utilisent le contexte du projet et renvoient leur progression et leur résultat dans le journal d’activité.
Oui. Ils peuvent fonctionner comme moteurs locaux Stellary ou se connecter au serveur MCP. Les actions disponibles restent limitées par l’identité, l’accès au projet, les outils autorisés et la politique d’autonomie.
Uniquement si vous les configurez ainsi. Le mode approbation transforme les écritures en propositions. Le mode supervisé autorise les actions sûres et protège les outils sensibles.
Non. Les documents conservent les cadrages, décisions, architectures et exigences. Les cartes relient ce contexte à un travail précis et à son historique d’exécution.
Commencez avec un projet, un tableau et une mission contrôlée.
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