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Agents projet AnythingLLM avec Stellary

Connectez un serveur AnythingLLM local au catalogue Stellary et utilisez les modèles compatibles sans séparer l’exécution des cards et de la revue.

AnythingLLM · cible API locale

AnythingLLM

Connecté

Stellary

Projet de lancement

Prêt
Contexte projet
Préparer la mission de livraison
Activité
Identité, projet et outils restent cadrés

Relier le serveur local à un workspace gouverné

La machine possède le serveur. Desktop signale l’état et la visibilité des modèles ; la configuration agent détermine où les missions s’exécutent.

  1. 01

    Démarrer

    Lancez AnythingLLM et vérifiez que l’API locale est accessible.

  2. 02

    Enregistrer

    Connectez le serveur dans Desktop et actualisez la détection.

  3. 03

    Autoriser

    Partagez uniquement les modèles destinés au workspace.

  4. 04

    Configurer

    Choisissez l’exécution locale et la cible disponible sur l’agent.

  5. 05

    Observer

    Exécutez une mission compatible et consultez son état dans l’Activity.

Mission STL-128

Lancez AnythingLLM et vérifiez que l’API locale est accessible.

En cours

Liste de contrôle

Enregistrer
Autoriser
Configurer

Contexte lié

project-brief.md

Le serveur AnythingLLM reste local et devient indisponible lorsque la machine est hors ligne.

Lancer la mission

Une visibilité workspace sans confondre les capacités

Stellary distingue les serveurs locaux des CLI capables d’opérer dans un dépôt et ne propose que les modèles prêts et autorisés.

Exécution liée à la machine

Le serveur AnythingLLM reste local et devient indisponible lorsque la machine est hors ligne.

Partage par workspace

L’utilisateur contrôle les modèles qui deviennent sélectionnables par les agents.

Sélection selon la capacité

Choisissez des missions adaptées à un serveur de réponse local.

Checklist de connexion AnythingLLM

Texte
1. Démarrer le serveur local AnythingLLM
2. Le connecter dans Stellary Desktop
3. Actualiser le catalogue des modèles locaux
4. Partager la cible voulue avec le workspace
5. Affecter la cible à un agent en exécution locale

Garder le serveur local comme cible d’exécution

AnythingLLM rejoint le catalogue des apps IA locales connectées à Desktop. Le workspace conserve un signal de capacité, pas une copie du modèle.

La machine doit être en ligne lors d’une mission et tout changement d’état doit être visible avant l’action utilisateur.

Utiliser une CLI agent pour le dépôt

Une cible API locale peut convenir à la rédaction, la synthèse ou l’analyse sans modifier un dépôt. Cette distinction doit apparaître dans le choix du runner.

Pour une boucle de code, utilisez Codex, Claude Code, Cursor Agent ou une autre CLI compatible avec le dépôt lié.

Cible AnythingLLM ou CLI agent ?

Interface

Serveur local AnythingLLM

API locale servie par AnythingLLM.

Runner CLI agent

Agent en ligne de commande installé.

Sortie habituelle

Serveur local AnythingLLM

Réponse modèle pour une mission éligible.

Runner CLI agent

Travail avec outils dans le dépôt lié.

Disponibilité

Serveur local AnythingLLM

Serveur et machine prêts.

Runner CLI agent

CLI, login, machine et dépôt prêts.

Contrôle

Serveur local AnythingLLM

Partage workspace et politique agent.

Runner CLI agent

Partage, périmètre dépôt et politique d’outils.

Questions sur AnythingLLM et Stellary

AnythingLLM est-il installé par Stellary ?

Non. Vous exécutez AnythingLLM sur votre machine puis connectez le serveur local depuis Stellary Desktop.

Les autres membres voient-ils mes cibles locales ?

Uniquement celles que vous partagez explicitement avec le workspace. Les modèles privés restent visibles par leur propriétaire.

AnythingLLM peut-il exécuter toutes les missions ?

Non. La mission doit correspondre aux capacités de la cible. Le travail sur dépôt ou avec outils spécialisés peut demander une CLI agent.

Le résultat revient-il sur la card ?

Les missions locales éligibles renvoient leur résultat ou leur échec via le runtime afin que l’équipe voie l’état dans l’Activity.

Reliez une cible IA locale au travail projet

Connectez le serveur, partagez un modèle prêt et commencez par une mission compatible.

Télécharger Stellary Desktop