Utilisez les modèles servis par LM Studio comme cibles locales pendant que projets, cards, documents, affectations et résultats restent dans le workspace partagé.
LM Studio
Connecté
Stellary
Projet de lancement
Desktop connecte le serveur local, expose les modèles prêts et vous laisse choisir ceux que les agents du workspace peuvent utiliser.
01
Démarrez LM Studio et exposez le modèle choisi via son API locale.
02
Ajoutez ou détectez le serveur depuis Stellary Desktop.
03
Exposez seulement les modèles autorisés pour le workspace.
04
Choisissez l’exécution locale et la cible LM Studio compatible.
05
Lancez une mission éligible et conservez le résultat dans l’Activity.
Mission STL-128
Démarrez LM Studio et exposez le modèle choisi via son API locale.
Liste de contrôle
Contexte lié
Seuls les modèles prêts signalés par une machine connectée deviennent utilisables.
Le modèle tourne sur la machine connectée. Stellary gère sa visibilité et relie la mission au projet.
Seuls les modèles prêts signalés par une machine connectée deviennent utilisables.
Les modèles locaux restent privés jusqu’à leur partage explicite.
Un serveur local peut répondre sans pour autant modifier un dépôt ou utiliser tous les outils.
1. Démarrer le serveur local LM Studio
2. Ouvrir Stellary Desktop
3. Connecter ou actualiser les apps IA locales
4. Partager le modèle prêt avec le workspace
5. Le sélectionner sur un agent en exécution localeLM Studio convient lorsqu’une équipe veut servir un modèle depuis sa machine pour des réponses projet. La machine doit rester connectée et le serveur signaler le modèle comme prêt.
La visibilité personnelle et le partage workspace sont deux décisions distinctes.
Un serveur API local peut produire du texte sans offrir le comportement de modification d’un agent CLI. Stellary doit rendre cette différence visible.
Utilisez LM Studio pour les missions de réponse ou d’analyse compatibles, et une CLI agent pour opérer directement dans un dépôt.
Serveur local LM Studio
Runner CLI agent
Capacité principale
Serveur local LM Studio
Servir des réponses via une API locale.
Runner CLI agent
Agir comme agent de code dans un dépôt.
Modification du dépôt
Serveur local LM Studio
Non supposée.
Runner CLI agent
Disponible si le runner et la politique le permettent.
Choix du modèle
Serveur local LM Studio
Modèles chargés et servis localement.
Runner CLI agent
Modèles exposés par la CLI installée.
Usage idéal
Serveur local LM Studio
Inférence privée et tâches de réponse.
Runner CLI agent
Missions de code avec outils.
Non. LM Studio tourne sur la machine locale. Desktop signale le serveur et les modèles disponibles au catalogue workspace.
Non. L’utilisateur choisit les modèles prêts partagés avec le workspace. Les autres restent privés.
Ce comportement n’est pas supposé pour un serveur API local. Utilisez une CLI agent compatible pour les opérations directes sur le code.
Ses cibles locales ne sont plus disponibles pour les nouvelles missions et l’interface doit afficher cet état.
Gardez l’inférence sur votre machine et la mission dans Stellary.
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