
Fusion de modèles IA : pourquoi le futur n’est pas un seul modèle, mais une architecture multi-agents
Fusion de modèles IA : les pipelines multi-agents combinent, comparent et jugent plusieurs modèles pour un résultat plus robuste qu’un modèle seul.
Un agent IA n’est utile que s’il peut agir sur du vrai travail avec de vrais garde-fous : un rôle délimité, les bonnes permissions, une mémoire durable et une validation humaine là où ça compte. Sans ce cadre, « agentique » veut surtout dire « script non supervisé avec une interface de chat ».
Ces guides couvrent la définition des rôles d’agents, la manière de leur donner le contexte nécessaire sans leur ouvrir tout le workspace, et la façon dont la documentation devient la mémoire qui rend les agents fiables dans la durée.
Lire le guide agents dans la doc