Brief de projet pour l’IA : le modèle qui évite les prompts sans fin
Un brief de projet IA relie objectif, périmètre, sources, contraintes et validation. Voici un modèle prêt à adapter avant de lancer un agent.
7 min de lecture
Résumer des documents, préparer un compte rendu, chercher une information ou rédiger un premier brouillon : l’IA peut déjà aider dans de nombreuses tâches quotidiennes.
Une question arrive vite : faut-il utiliser un service en ligne, installer une IA sur son ordinateur, ou combiner les deux ?
Il n’existe pas une réponse valable pour tout le monde. Le bon choix dépend surtout de quatre éléments : les documents confiés à l’IA, la simplicité recherchée, la connexion disponible et le budget réel.
Les trois options en une minute
IA locale
Le programme qui produit la réponse fonctionne sur un ordinateur ou un serveur que l’organisation maîtrise. Ce choix convient aux documents sensibles et au travail hors ligne, mais demande une machine adaptée et un peu de maintenance.
IA dans le cloud
La demande est envoyée par internet à un service spécialisé. C’est le choix le plus simple pour démarrer et accéder aux modèles récents, mais les données sont traitées selon les règles du prestataire.
IA hybride
Les tâches sensibles restent en local, tandis que les autres utilisent le cloud. Cette solution s’adapte à des besoins variés, à condition de définir une règle claire.
Cinq questions pour faire le bon choix
1. Quels documents seront confiés à l’IA ?
C’est la première question à poser. Un texte déjà public n’a pas les mêmes enjeux qu’un dossier client, un contrat, des informations RH ou un document médical.
Pour des contenus ordinaires, un service cloud professionnel peut être le choix le plus pratique. Pour des informations personnelles, confidentielles ou stratégiques, une solution locale peut réduire les échanges avec un prestataire extérieur.
La CNIL rappelle que le mode de déploiement doit être choisi selon l’usage et les données utilisées. Elle recommande aussi de ne transmettre que les informations réellement nécessaires.
2. La simplicité est-elle prioritaire ?
Le cloud demande peu de préparation : un compte, un accès et le service est disponible. Les mises à jour et la puissance de calcul sont gérées par le prestataire.
Le local demande davantage d’attention. Il faut une machine adaptée, installer le modèle, effectuer les mises à jour et résoudre les éventuels problèmes. Ce choix convient mieux à une personne ou une équipe prête à s’en occuper.
3. Faut-il travailler sans internet ?
Une IA entièrement locale peut continuer à fonctionner dans un train, sur un site isolé ou pendant une coupure de réseau. C’est un avantage concret pour les métiers mobiles et les lieux où la connexion reste incertaine.
Un service cloud, lui, dépend d’internet et de la disponibilité du prestataire. En contrepartie, il reste accessible depuis plusieurs appareils sans dépendre d’un ordinateur précis.
4. Quel niveau de qualité faut-il vraiment ?
Les services cloud donnent généralement accès rapidement aux modèles les plus récents et les plus puissants. Ils sont utiles pour des demandes longues, variées ou difficiles.
Une IA locale peut très bien suffire pour résumer des documents, classer des demandes, extraire des informations ou produire un texte dans un format connu. Le meilleur test consiste à essayer quelques tâches représentatives, puis à comparer les résultats.
Le bon modèle n’est pas forcément le plus puissant. C’est celui qui termine correctement la tâche avec le moins de reprises.
5. Quel est le coût complet ?
Le cloud se paie généralement par abonnement ou selon l’usage. Il permet de commencer sans acheter de matériel particulier.
En local, chaque demande ne génère pas forcément une facture, mais la machine, l’électricité, l’installation et la maintenance ont un coût. Une solution locale peu utilisée peut donc revenir plus cher qu’un service en ligne.
Question trompeuse
Question utile
Quel modèle coûte le moins cher ?
Quel choix coûte le moins cher pour obtenir un résultat relu et utilisable ?
La machine est-elle déjà achetée ?
Qui va l’installer, la mettre à jour et intervenir en cas de panne ?
Trois situations concrètes
Une petite équipe veut gagner du temps au quotidien
Elle souhaite préparer des comptes rendus, résumer des notes et rédiger des premiers brouillons sans installer de matériel.
Choix le plus simple : le cloud. Une offre professionnelle permet de démarrer rapidement. Il reste nécessaire de vérifier ses règles de confidentialité et d’éviter d’y déposer des informations inutiles.
Un cabinet travaille sur des dossiers confidentiels
Les documents contiennent des informations personnelles, contractuelles ou stratégiques. L’équipe veut limiter leur circulation hors de son environnement.
Choix à étudier : le local. Il peut mieux répondre à cette contrainte, à condition de protéger la machine, les accès et les sauvegardes. « Local » ne signifie pas automatiquement « sécurisé ».
Une entreprise a des besoins très différents
Les documents sensibles doivent rester maîtrisés, mais les équipes veulent aussi utiliser une IA performante pour des recherches générales, des idées ou des contenus non confidentiels.
Choix le plus souple : l’hybride. Les tâches sensibles restent en local. Les autres peuvent utiliser le cloud. Une personne garde la main avant un envoi, une publication ou une action difficile à annuler.
Pourquoi l’hybride est souvent un bon compromis
Le mode hybride évite de forcer le même choix partout. Il peut rester très simple :
- les dossiers sensibles sont traités en local ;
- les demandes courantes et non confidentielles passent par le cloud ;
- en cas de doute, rien n’est envoyé sans validation.
Cette approche fonctionne seulement si la règle est compréhensible. Chacun doit savoir quel service reçoit les documents et dans quels cas le cloud est utilisé.
Ce qu’il faut vérifier avant d’adopter un service
Que le choix soit local ou cloud, cinq vérifications évitent la plupart des mauvaises surprises :
- Les données : quelles informations sont envoyées et lesquelles peuvent être retirées ?
- La conservation : combien de temps les demandes, documents et réponses sont-ils gardés ?
- L’utilisation : les données servent-elles à améliorer ou entraîner le service ?
- Les accès : qui peut consulter les documents ou autoriser une action ?
- La sortie : que se passe-t-il si la machine, internet ou le service n’est plus disponible ?
Une offre professionnelle et un compte grand public peuvent avoir des règles très différentes. Par exemple, OpenAI indique ne pas utiliser par défaut les données de ses offres Business et API pour entraîner ses modèles. Il faut toujours vérifier l’offre réellement utilisée, car les conditions peuvent varier d’un produit à l’autre.
Le guide de l’ANSSI sur l’IA générative rappelle également que la protection dépend de l’ensemble du système : les accès, les appareils, les sauvegardes et les usages comptent autant que le lieu où fonctionne l’IA.
Comment cela fonctionne avec Stellary
Stellary permet d’organiser les missions et de choisir les outils auxquels un agent peut accéder. Avec Stellary Desktop, une mission peut aussi utiliser une IA ou un outil disponible sur un ordinateur connecté.
- LM Studio permet d’utiliser des modèles installés sur une machine ;
- Codex et Claude Code peuvent travailler dans un projet présent sur l’ordinateur ;
- selon la configuration choisie, le modèle peut être local ou utiliser un service cloud ;
- les autorisations et les validations définies dans Stellary continuent de s’appliquer.
Le guide des apps IA locales explique comment connecter une machine et rendre un modèle disponible dans un espace de travail.
Sources officielles
- CNIL — Questions-réponses sur l’utilisation d’un système d’IA générative
- ANSSI — Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative
- OpenAI — Données professionnelles, sécurité et confidentialité
- Mistral — Utiliser des modèles hors ligne
FAQ
Une application installée sur mon ordinateur est-elle forcément locale ?
Non. Elle peut être installée sur l’ordinateur tout en envoyant les demandes à un modèle dans le cloud. Vérifiez si elle fonctionne sans internet et où les documents sont traités.
Une IA locale est-elle automatiquement plus sûre ?
Non. Elle limite certains échanges avec des services extérieurs, mais la sécurité dépend aussi des accès, des mises à jour, des sauvegardes et de la protection de la machine.
Une IA locale peut-elle fonctionner sans internet ?
Oui, si le modèle et tous les éléments nécessaires sont installés sur la machine et si l’application ne dépend d’aucun service en ligne.
Les services cloud utilisent-ils mes données pour entraîner leurs modèles ?
Cela dépend du fournisseur et de l’offre choisie. Les règles d’un compte grand public peuvent être différentes de celles d’une offre professionnelle ou d’une API. Vérifiez les conditions du produit réellement utilisé.
Les IA locales sont-elles moins performantes ?
Pas pour toutes les tâches. Elles peuvent être très efficaces pour résumer, classer ou extraire des informations. Les demandes longues ou complexes bénéficient souvent de modèles cloud plus puissants.
Peut-on utiliser Stellary avec une IA locale ?
Oui. Stellary Desktop peut connecter certains outils et serveurs IA présents sur un ordinateur, puis les rendre disponibles pour les agents selon leur configuration.
